NEWS / TOPICSニュース&トピックス
- HOME
- NEWS / TOPICS
- NEWS
- 【開催案内】第13回 海洋AI学生勉強会Plus (2023.7.12)
【開催案内】第13回 海洋AI学生勉強会Plus (2023.7.12)
『海洋AI学生勉強会plus』は、本卓越大学院プログラムに関連する学生や産業界・研究機関の方のためのオープンな勉強会です。ご興味のある方は是非ご参加ください。
※本セミナーは博士後期課程の合同セミナーB区分です。合同セミナー番号【2023-B-04】
第13回 2023年7月12日(水)18:00~19:00
参加登録フォーム
東京海洋大学越中島キャンパス2号館7階712号室とZOOM遠隔のハイブリッド開催(現地参加推奨)
時間および場所が通常と異なります。アクセスマップおよびキャンパスマップ
講演時間:18:00~18:30
講演者:竹縄知之氏 (東京海洋大学)
タイトル:強化学習のチュートリアル強化学習のチュートリアル
アブストラクト:現実的なシミュレーション環境やChatGPTの開発にも用いられるなど、強化学習が再び脚光を浴びてきています。本発表では強化学習のアルゴリズムを簡単に紹介し、Satble Baselinesを用いた実装に関するチュートリアルを行います。
講演時間:18:30~19:00
講演者:木村考伸氏 (古野電気)
タイトル:魚体重推定カメラ」を用いた3次元魚認識による次世代養殖支援システム
アブストラクト:近年世界の水産食料の需要はますます増大しており、水産資源の持続的な利用の観点から養殖業に対する重要度が増している。一方で養殖業には給餌計画・生産計画の最適化という課題があり、本課題を解決するべくAI解析を用いて生簀内の養成魚の成長状況を把握できる養殖支援システム「魚体重推定カメラ(型式:UC-300/600)」を開発した。本講演では、カメラ映像に対して複数のAI(分類・物体検出・セグメンテーション)による「魚の計測位置推定」「3次元計測」「トラッキング」技術等を紹介し、養殖業における課題に対して議論する。
開催方法:対面もしくはZOOM 発表時間は5分の質疑応答時間を含みます。
参加費用:無料
- 海洋AI学生勉強会Plusの趣旨
学生の勉強会の場である「海洋AI学生勉強会」の発展形として、試行錯誤段階における気楽な発表および意見交換の場という位置づけは維持しつつ、関連する産業界や研究機関の研究者・開発者の方にもオープンに参加していただき、より活発な交流の機会の場を設けるものです。 - 参加資格
海洋産業やAIに関わる学生、エンジニア、研究者であって、積極的に質疑応答に参加する意思のある方。ただし、上記趣旨にあるように、発表が試行錯誤段階のものであるかもしれないことを理解した上で前向きな意見交換が可能であること。
※積極的な質問やコメントを歓迎しますが、一方で人格を否定するような発言や過度に厳しい意見など、他の参加者を委縮させるような言動はご遠慮ください。 - アーカイブ方針
発表者名・タイトル・アブストラクトは公開
講演資料については発表者の希望がある場合のみ公開。当日の参加者だけに送りたい場合はZOOM等のチャットを利用。
録画は発表者にのみ提供し、一般公開はしません。主催者で保存するデータは一定期間(1年程度)経過後削除します。
- 詳細はこちらをご覧ください
海洋AI学生勉強会Plusサイトhttps://sites.google.com/view/marine-ai-plus/ - 関連リンク
掲載ページ(学生支援>学生サポート)
https://www.g2.kaiyodai.ac.jp/marine-ai/support/