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【開催案内】第8回 海洋AI学生勉強会Plus (2023.1.18)
NEWS2023.01.10
『海洋AI学生勉強会plus』は、本卓越大学院プログラムに関連する学生や産業界・研究機関の方のためのオープンな勉強会です。ご興味のある方は是非ご参加ください。
第8回 2023年1月18日(水)17:55~19:00
参加登録フォーム
講演時間:18:00~18:30
講演者:竹縄知之氏(東京海洋大学)
タイトル:深層学習の授業における画像分類課題に対する学生の取り組み状況
アブストラクト:報告者が2020年度より担当している東京海洋大学大学院共通科目「深層学習」は海洋産業AIプロフェッショナル育成卓越大学院プログラムの必修科目であるとともに、プログラム外からも全専攻から履修者を受け入れています。当科目では期末にコンペティション形式で画像分類問題の課題を出していますが、今回は学生の取り組み状況を紹介します。画像分類問題は深層学習を学び始めると最初の方に取り組む基本的な問題ですが、アプローチにより精度が大きく異なることが分かります。
講演時間:18:30~19:00
講演者:佐藤数起 氏(KYLA株式会社 )
タイトル:リアルタイム応答を目指したAIシステムの研究開発
アブストラクト:社内サークルでの研究的取り組みについての事例紹介になります。今回は開発中である、特にユーザー側に意識させず顔認証+αをリアルタイムで行う事を目指したAIシステムの紹介をします。
開催方法:ZOOM
参加費用:無料
- 海洋AI学生勉強会Plusの趣旨
学生の勉強会の場である「海洋AI学生勉強会」の発展形として、試行錯誤段階における気楽な発表および意見交換の場という位置づけは維持しつつ、関連する産業界や研究機関の研究者・開発者の方にもオープンに参加していただき、より活発な交流の機会の場を設けるものです。 - 参加資格
海洋産業やAIに関わる学生、エンジニア、研究者であって、積極的に質疑応答に参加する意思のある方。ただし、上記趣旨にあるように、発表が試行錯誤段階のものであるかもしれないことを理解した上で前向きな意見交換が可能であること。 - 詳細はこちらをご覧ください
海洋AI学生勉強会Plusサイトhttps://sites.google.com/view/marine-ai-plus/ - 関連リンク
掲載ページ(学生支援>学生サポート)
https://www.g2.kaiyodai.ac.jp/marine-ai/support/