海洋AI・データサイエンス学位プログラム

（海洋産業AIプロフェッショナル育成卓越大学院プログラム）
（Development of WISE Program to foster
AI Professionals for Marine Industries）

language

NEWS / TOPICSニュース＆トピックス

学生募集

【開催案内】第18回海洋AI学生勉強会Plus (2024.3.25)

NEWS2024.03.18

『海洋AI学生勉強会plus』は、本卓越大学院プログラムに関連する学生や産業界・研究機関の方のためのオープンな勉強会です。ご興味のある方は是非ご参加ください。

※本セミナーは博士後期課程の合同セミナーB区分です。合同セミナー番号【2023-B-21】

第18回　2024年3月25日（月）14:00～16:00
参加登録フォーム

東京海洋大学越中島キャンパス2号館7階712号室とZOOM遠隔のハイブリッド開催
アクセスマップおよびキャンパスマップ

14:00--14:03 
Opening Adress

14:03--14:30
Akira Eto TUMSAT（M2）
Title：Stomach contents detection of deep sea fishes by deep learning
Abstract：Deep sea fishes are recently important as resources, although their ecological habits are unknown, especially the food web. Then, accumulating knowledge about feeding habits of deep sea fishes is important. However, stomach content analysis, the traditional and primary method for feeding habit analysis, requires time-consuming work by taxonomic experts. This study aims to automate stomach content analysis by deep learning for analysis efficiency. We collected images containing stomach contents for building datasets and developed the object detection model that can recognize some major prey by YOLOv7.

14:30--15:15
Snorre Bakke, Department of Biological Sciences in Ålesund, Norwegian University of Science and Technology (NTNU) 
Title: Effect of sea-based aquaculture on marine wild species - Studies at the department of biological sciences at NTNU in Ålesund Norway
Abstract: Sea-based aquaculture have different impacts on the surrounding marine environment. One such effect is that aquaculture cages function as fish aggregation devices, in that several species of wild marine animals are attracted to the cages. At the department of biological sciences at NTNU in Ålesund (IBA) we employ different methods to study these interactions. In this presentation I will give three examples of such studies and the methods we use at IBA. Specifically, (1) the use of Baited Remotely Underwater Video to study the occurrence of wild benthic fish near fish farms, (2) the use of 360 sonar to study the presence of wild fish in proximity to fish cages over time, and (3) the use of acoustic telemetry to study the behavior of crabs in proximity to salmon aquaculture sites.

15:15--16:00
Lars C. Gansel,  Department of Biological Sciences in Ålesund, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)
Title: AI to accelerate marine monitoring - a cross-disciplinary approach to ecosystem understanding
Abstract: Understanding of marine ecosystems and their dynamics demands relevant and often large amounts of data and long time series. Many traditional methods for marine biological exploration and monitoring purposes require manual analyses and are highly time consuming, thus resource availability has been a limiting factor. Modern technologies give us tools at hand to explore more of the ocean space and to produce more relevant data faster. However, proper use of such technologies often requires cross-disciplinary teams with domain knowledge of different disciplines. In this talk, we will discuss approaches towards the use of AI to accelerate marine monitoring, using examples from wild and farmed fish detection, plankton analyses and marine behavioral studies.

開催方法：対面もしくはZOOM　発表時間は5分の質疑応答時間を含みます。
参加費用：無料

  • 海洋AI学生勉強会Plusの趣旨
    学生の勉強会の場である「海洋AI学生勉強会」の発展形として、試行錯誤段階における気楽な発表および意見交換の場という位置づけは維持しつつ、関連する産業界や研究機関の研究者・開発者の方にもオープンに参加していただき、より活発な交流の機会の場を設けるものです。

  • 参加資格
    海洋産業やAIに関わる学生、エンジニア、研究者であって、積極的に質疑応答に参加する意思のある方。ただし、上記趣旨にあるように、発表が試行錯誤段階のものであるかもしれないことを理解した上で前向きな意見交換が可能であること。

    ※積極的な質問やコメントを歓迎しますが、一方で人格を否定するような発言や過度に厳しい意見など、他の参加者を委縮させるような言動はご遠慮ください。

  • アーカイブ方針
    発表者名・タイトル・アブストラクトは公開
    講演資料については発表者の希望がある場合のみ公開。当日の参加者だけに送りたい場合はZOOM等のチャットを利用。
    録画は発表者にのみ提供し、一般公開はしません。主催者で保存するデータは一定期間（1年程度）経過後削除します。