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【開催案内】第6回 海洋AI学生勉強会Plus (2022.10.12)
NEWS2022.10.05
『海洋AI学生勉強会plus』は、本卓越大学院プログラムに関連する学生や産業界・研究機関の方のためのオープンな勉強会です。ご興味のある方は是非ご参加ください。
第6回 2022年10月12日（水）17:55～19:00
参加登録フォーム
講演時間：18:00～18:30
講演者：加納光航氏（東京海洋大学M1）
タイトル：BEMAC株式会社インターンシップ参加報告「機関データ基礎解析とダッシュボードアプリの作成」
アブストラクト：７月後半から参加させていただいたBEMAC株式会社のインターンシップについて紹介します。特に課題として取り組んだ、Pythonを用いた船舶の機関に関連したデータ解析、およびStreamlit（容易にWebアプリケーションの作成が可能なフレームワーク）を用いたダッシュボードアプリの試作についてお話しします。
講演時間：18:30～19:00
講演者：岩瀬一馬氏（東京海洋大学 B4）
タイトル：機械学習を用いた気象予測の補間について
アブストラクト：気象予測には通常、物理モデルに基づく数値計算モデルが用いられますが、その際用いられる格子は数キロメートルから数十キロメートル単位であり、例えば山の上のある地点などの予測をするには何らかの補正が必要になります。今回、富士山や箱根といった山岳地点の気象を、周りの主要地点の予報データから機械学習を用いて補間することにより予測することを試みたので報告します。
開催方法：ZOOM
参加費用：無料
- 海洋AI学生勉強会Plusの趣旨
学生の勉強会の場である「海洋AI学生勉強会」の発展形として、試行錯誤段階における気楽な発表および意見交換の場という位置づけは維持しつつ、関連する産業界や研究機関の研究者・開発者の方にもオープンに参加していただき、より活発な交流の機会の場を設けるものです。 - 参加資格
海洋産業やAIに関わる学生、エンジニア、研究者であって、積極的に質疑応答に参加する意思のある方。ただし、上記趣旨にあるように、発表が試行錯誤段階のものであるかもしれないことを理解した上で前向きな意見交換が可能であること。 - 詳細はこちらをご覧ください
海洋AI学生勉強会Plusサイトhttps://sites.google.com/view/marine-ai-plus/ - 関連リンク
掲載ページ（学生支援＞学生サポート）
https://www.g2.kaiyodai.ac.jp/marine-ai/support/